Pengungsi moving average afl

Plot grafik menggunakan data array. Parameter: array - array data menjadi nama diplot - mendefinisikan nama grafik yang digunakan untuk menampilkan nilai pada bilah judul. Warna - mendefinisikan warna plot yang bisa statis (jika argumen ketiga adalah angka) atau dinamis (ketika argumen ketiga adalah array). Indeks warna yang terkait dengan palet saat ini (lihat PreferencesColor) adalah kombinasi dari satu atau lebih nilai berikut: styleLine 1 - normal (garis) grafik (default) styleHistogram 2 - histogram chart styleThick 4 - style (8) tebal 8 - Termasuk titik gayaNoLine 16 - tidak ada gaya garisDed 32 - gaya garis putus-putus gayaCandle 64 - pola grafik candlestickBar 128 - gaya bagan batang tradisionalNoDraw 256 - tidak ada hasil tangkapan (hanya melakukan skala sumbu) gayaStaircase 512 - tangga tangga (persegi) berbentuk grafikSwingDots 1024 - titik tengah untuk tangga Chart styleNoRescale 2048 - tidak ada gaya rescaleNoLabel 4096 - tidak ada label label stylePointAndFigure 8192 - titik dan gambar (baru dalam 4.20): styleArea 16384 - area chart (ekstra lebar histogram) styleOwnScale 32768 - plot menggunakan gaya penskalaan independenLeftAxisScale 65536 - plot menggunakan sumbu kiri Skala (independen dari sumbu kanan) styleNoTitle - tidak menampilkan nilai plot ini dalam style chartCloud - gaya awan (area antara tinggi Dan array rendah) - untuk digunakan dengan gaya fungsi PlotOHLCClipMinMax - klip (jangan cat) antara min dan max level - perhatikan gaya ini tidak kompatibel dengan printer dan WMF (metafiles). StyleGradient - (baru di 5.60) - grafik area gradien. Warna gradien atas ditentukan oleh parameter warna pada fungsi Plot (), warna gradien bawah adalah warna latar belakang atau dapat didefinisikan dengan menggunakan fungsi SetGradientFill. StyleGradient dapat dikombinasikan dengan styleLine minvalue dan maxvalue - (hanya digunakan oleh plot styleOwnScale) menentukan nilai minimum dan maksimum plot (batas bawah dan atas untuk sumbu Y) XShift - memungkinkan untuk mengubah grafik secara visual melewati bar terakhir. ZOrder - mendefinisikan posisi sumbu Z dari plot yang diberikan. Defaultnya adalah nol. Zorder 0 berarti juga dimana grid berada. Jadi jika Anda ingin merencanakan BEHIND grid Anda perlu menentukan parameter zorder negatif. Plots ditarik dengan urutan sebagai berikut: parameter zorder lebih diutamakan daripada perintah fungsi Plot (), jadi jika z-order diset, ia menentukan plotting. memesan. Lihat amibrokergifszorder. gif Jika beberapa plot menggunakan parameter z-order yang sama, mereka diplot dalam urutan panggilan balik (yang muncul terakhir dalam kode diplotkan dulu). Aturan ini dapat diubah oleh graphzorder switch yang sudah ada 1 yang, jika ditentukan, membalikkan perilaku ini (jadi plot ditarik dalam urutan panggilan). Harap diperhatikan hal di atas berlaku untuk setiap lapisan zorder secara terpisah (jadi dalam aturan reverseorder zorder layer yang sama berlaku) Ini mungkin terdengar rumit namun diperlukan untuk kompatibilitas ke belakang. Lebar - mendefinisikan pixel atau persen lebar dari plot yang diberikan. Defaultnya adalah 1 pixel. Nilai positif menentukan lebar PIXEL, nilai negatif menentukan lebar persen dari lebar bar saat ini. Jadi misalnya -20 akan memberi Anda lebar dinamis yaitu 20 dari lebar bar. Contoh: Plot (C, Close, colorBlack, styleBar, Null, Null, 0, 1, -20 garis lebar sebagai persen dari batang) Contoh 20-bar Moving average menggeser 10 bar ke masa depan melewati bar terakhir: Plot (Close. 10) Perhatikan bahwa pergeseran terjadi selama merencanakan DAN TIDAK mempengaruhi array sumber Referensi: Informasi lebih lanjut: 3 Cara Menggunakan Metode Bingkai Pengalihan Bergerak Rata-rata (DMA) sebagai Penambahan Strategi Perdagangan Anda Berapakah Pindah Bergerak Rata-rata Seperti yang mungkin Anda sadari, nama yang memindahkan rata-rata bergerak cukup banyak berisi jawaban atas pertanyaan ini. Movement moving average adalah moving average sederhana biasa. Yang dipindahkan oleh sejumlah periode tertentu. Dengan kata lain, menggeser rata-rata bergerak sederhana berarti menggeser SMA ke kiri atau ke kanan. Mudah Cara menggunakan Average Moving Average Mengangkat rata-rata bergerak adalah praktik umum yang digunakan oleh pedagang agar sesuai dengan rata-rata bergerak dengan garis tren dengan cara yang lebih baik. Kita semua pernah mengalami situasi, di mana rata-rata bergerak melewati garis tren (sebagai support atau resistance), namun ada beberapa ketidaksesuaian dan kita melihat ada sedikit ketidakakuratan antara tren dan rata-rata pergerakan pada saat menguji level. Oleh karena itu, pedagang dengan mudah memindahkan moving average ke depan dan ke belakang dengan menggesernya dengan jumlah periode tertentu agar bisa meluncur persis pada garis tren. Sangat penting untuk menekankan bahwa jika rata-rata bergerak terlantar dengan nilai negatif, ia terlantar ke belakang (ke kiri) dan indikator ini dianggap tertinggal, sementara jika rata-rata bergerak terlantar dengan nilai positif, ia mengungsi. Maju dan memiliki fungsi indikator utama. Untuk alasan ini, yang pertama digunakan untuk mengkonfirmasi kejadian yang muncul di bagan, sementara yang kedua lebih cenderung digunakan untuk strategi jangka pendek. Di bawah ini Anda akan menemukan contoh perbedaan antara tiga moving averages. Tiga Moving Averages Ini adalah tangkapan layar dari bagan DAX pada kerangka waktu H4. Garis merah adalah standar 50 periode moving average sederhana. Garis biru adalah 50 periode -5 moving average moving dan garis magenta adalah 50 periode 5 moving average moving. Seperti yang Anda lihat, ketiga garis bergerak rata-rata dengan periode yang sama. Bedanya, bagaimanapun, adalah faktor perpindahan biru dan rata-rata pergerakan magenta. Rata-rata bergerak biru tergusur dengan -5 periode dan bergeser ke kiri dibandingkan dengan rata-rata moving average 50 periode (merah), sementara rata-rata pergerakan magenta digantikan dengan 5 periode dan oleh karena itu beralih ke kanan dibandingkan dengan Rata bergerak merah Dalam kasus ini, moving average bergerak biru (50, -5) terlihat lebih sesuai dengan tren kita, karena ini lebih sesuai dengan trend yang sudah ada. Meski harga telah menciptakan pergerakan bullish yang kuat, koreksi akhirnya cenderung menguji moving moving average (50, -5) sebagai support. Ya, itu adalah simple A displace moving average adalah modifikasi standar moving average agar lebih sesuai dengan trend line. Bagaimana Anda mengenali Moving Average mana yang Anda butuhkan Jawaban untuk pertanyaan ini adalah trial and error yang cukup sederhana. Anda mencobanya tidak berhasil, jadi Anda menyesuaikan diri sampai bekerja di bawah Anda melihat contoh, di mana kita memiliki 20 periode Moving Average yang dipindahkan oleh 3 periods. Moving Averages Stuff Termotivasi oleh e-mail dari Robert B. Saya mendapatkan e-mail ini menanyakan tentang Hull Moving Average (HMA) dan. Dan Anda belum pernah mendengarnya sebelumnya. Uh. betul. Sebenarnya, ketika saya googled, saya menemukan banyak rata-rata bergerak yang tidak pernah terdengar oleh Id, seperti: Zero Lag Exponential Moving Average Wilder Moving Average Least Square Bergerak Rata-rata Rata-rata Bergerak Rata-rata Moving Moving Average Jurik Moving Average. Jadi, saya pikir berbicara tentang moving averages and. Havent you done that before, like here dan here and here and here and. Ya, ya, tapi itu sebelum saya tahu semua rata-rata bergerak lainnya. Sebenarnya, satu-satunya yang saya mainkan adalah, di mana P 1. P 2. P n adalah n terakhir harga saham (P n menjadi yang terbaru). Simple Moving Average (SMA) (P 1 P 2. P n) K dimana K n. Weighted Moving Average (WMA) (P 1 2 P 2 3 P 3 n n n n) K dimana K (12 n) n (n1) 2. Exponential Moving Average (EMA) (P n 945 P n-1 945 2 P n-2 945 3 P n-3.) K dimana K 1 945945 2. 1 (1-945). Whoa Ive pernah melihat formula EMA sebelumnya. Saya selalu thoguht itu. Ya, biasanya ditulis secara berbeda, tapi saya ingin menunjukkan bahwa ketiganya memiliki resep yang sama. (Lihat hal-hal EMA di sini dan di sini.) Memang, mereka semua terlihat seperti itu: Perhatikan bahwa, jika semua M adalah sama dengan, katakanlah, Po, maka rata-rata bergerak sama dengan Po juga. Dan itulah cara setiap individu menghargai diri sendiri harus bersikap. Jadi yang terbaik Tentukan yang terbaik. Berikut adalah beberapa moving averages, mencoba untuk melacak serangkaian harga saham yang bervariasi dalam mode sinusoidal: Harga saham mengikuti kurva sinus Di mana Anda menemukan saham seperti itu Perhatikan Perhatikan bahwa rata-rata pergerakan yang umum digunakan (SMA, WMA Dan EMA) mencapai maksimumnya lebih tinggi dari pada kurva sinus. Thats lag dan. Tapi bagaimana dengan pria HMA itu? Dia terlihat cukup bagus Yeah, dan itulah yang ingin kita bicarakan. Memang. Dan apa yang 6 di HMA (6) dan aku melihat sesuatu yang disebut MMA (36) dan. Kesabaran. Hull Moving Average Kita mulai dengan menghitung 16-day Weighted Moving Average (WMA) seperti: 1 WMA (16) (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) K dengan K 12. 16 136. Meskipun its nice Dan smoooth, itll memiliki lag lebih besar dari yang biasa seperti: Jadi kita melihat WMA 8 hari: I like it Ya, ini mengikuti variasi harga dengan cukup baik. Tapi ada lagi Sementara WMA (8) melihat harga yang lebih baru, masih memiliki lag, jadi kita melihat berapa WMA yang telah berubah saat beralih dari 8 hari menjadi 16 hari. Perbedaan itu akan terlihat seperti ini: Dalam arti, perbedaan itu memberi beberapa indikasi bagaimana WMA berubah. Jadi kita tambahkan perubahan ini ke WMA sebelumnya (8) untuk diberikan: 2 MMA (16) WMA (8) WMA (8) - WMA (16) 2 WMA (8) - WMA (16). MMA Mengapa menyebutnya MMA saya tergagap. Bagaimanapun, MMA (16) akan terlihat seperti ini: Sakitlah dengan sabar. Ada lagi Sekarang kita perkenalkan transformasi ajaib dan dapatkan. Ta-DUM Thats Hull Ya. Seperti yang saya mengerti Tapi bagaimana ritual sihir Setelah menghasilkan serangkaian MMA yang melibatkan rata-rata pergerakan rata-rata 8 hari dan 16 hari, kami menatap dengan saksama urutan angka ini. Kemudian kita hitung WMA selama 4 hari terakhir. Itu memberi Hull Moving Average yang disebut HMA (4). Huh 16 hari kemudian 8 hari kemudian 4 hari. Apakah Anda melemparkan koin untuk melihat berapa banyak. Anda memilih beberapa hari, seperti n 16. Kemudian Anda melihat WMA (n) dan WMA (n2) dan menghitung MMA 2 WMA (n2) - WMA (n). (Dalam contoh kita, itu adalah 2 WMA (8) - WMA (16).Kemudian Anda menghitung WMA (sqrt (n)) dengan menggunakan angka sqrt (n) terakhir dari seri MMA. (Dalam contoh kita, yang harus dihitung Sebuah WMA (4), menggunakan seri MMA.) Dan untuk itu bagan SINE yang lucu Howd it so So wheres the spreadsheet Im masih mengerjakannya: MA-stuff. xls Menarik untuk dilihat bagaimana berbagai rata-rata bergerak bereaksi terhadap duri: Apakah HMA benar-benar rata-rata bergerak tertimbang. Mari kita lihat: Kami memiliki: MMA 2 WMA (8) - WMA (16) 2 (P 1 2 P 2 3 P 3. 8 P n) 36 - (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) 136 atau MMA 2 (136) - (1136) P 1 2 P 2. 8 P 8 - (1136) 9 P 9 10 P 10 16 16 Untuk alasan sanitasi, tulislah dengan baik seperti ini: MMA w 1 P 1 w 2 P 2 w 16 P 16. Perhatikan bahwa semua bobot bertambah menjadi 1. Selanjutnya, wk 2 (136) - (1136) K untuk K 1, 2. 8 dan wk - (1136) K Untuk K 9, 10. 16. Kemudian, lakukan ritual akar-akar ajaib (di mana sqrt (16) 4), kita (ingat bahwa P 16 adalah nilai yang paling baru).HMA WMA 4 hari dari MMA di atas (W 1 P 1 w 2 P 2. W 16 P 16) 2 (w 1 P 0 w 2 P 1 w 16 P 15) 3 (w 1 P -1 w 2 P 0 w 16 P 14) 4 (w 1 P -2 w 2 P -1 W 16 P 13) 10 (mencatat bahwa 1234 10). Huh P 0. P -1. Apa. The MMA (16) menggunakan 16 hari terakhir, kembali ke harga callling P 1. Jika kita menghitung rata-rata tertimbang 4 hari di antaranya, MMAs, juga menggunakan MMA kemarin (dan itu akan kembali 1 hari sebelum P 1) dan hari sebelumnya, MMA kembali ke 2 hari sebelum P 1 dan hari Sebelum itu. Oke, jadi kamu memanggil mereka harga P 0. P -1 etc. etc. Kamu mengerti Jadi HMA 16 hari sebenarnya menggunakan info yang kembali lebih dari 16 hari, benar Anda mendapatkannya. Tapi ada bobot negatif untuk mereka harga lama Apakah itu legal Buktinya ada di. Ya, ya. Buktinya ada di puding. Jadi, apa yang dilakukan spreadsheet Sejauh ini: (Klik gambar untuk diunduh.) Anda dapat memilih rangkaian SINE atau rangkaian harga saham RANDOM. Untuk yang terakhir, setiap kali Anda mengklik tombol Anda mendapatkan satu set harga. Maka Anda bisa memilih jumlah hari: itulah n kita. (Misalnya, kami menggunakan n 16 untuk contoh kami di atas.) Selanjutnya, jika Anda memilih seri SINE, Anda dapat memperkenalkan lonjakan dan memindahkannya di sepanjang grafik. seperti ini . Perhatikan bahwa weve menggunakan n 16 dan n 36 (pada gambar spreadsheet) menyebabkan n2 dan sqrt (n) keduanya bilangan bulat. Jika Anda menggunakan sesuatu seperti n 15 maka spreadsheet menggunakan bagian eger INT dari n2 dan sqrt (n), yaitu 7 dan 3. Jadi, adalah Hull Moving Average yang terbaik Tentukan yang terbaik. Bagaimana dengan Jurik yang rata-rata saya tidak tahu apa-apa tentang hal itu. Ini milik dan Anda harus membayar untuk menggunakannya. Namun, mari bermain dengan rata-rata bergerak. Another Moving Average Anggaplah, alih-alih Weighted Moving Average (di mana bobotnya sebanding dengan 1, 2, 3.). Kami menggunakan ritual Hull sihir dengan Moving Average Eksponensial. Artinya, kita mempertimbangkan: MAg 2 EMA (n2) - EMA (n) MAg Ya, thats M oving Sebuah verage g immick atau M oving Sebuah verage g eneralized atau M oving Sebuah verage g rand atau. Atau M oving A verage g ummy Perhatikan Kami memilih jumlah hari favorit kami, seperti n 16, dan menghitung MAg (n, 945, k) 945 EMA (nk) - (1-945) EMA (n). Kita bisa bermain dengan 945 dan k dan melihat apa yang kita dapatkan: Misalnya, berikut adalah beberapa MAgs (di mana bertahan 16 hari tapi mengubah nilai 945 dan k): MAg (16) 2 EMA (4) - EMA ( 16) MAg (16) 1.5 EMA (5) - 0,5 EMA (16) Perhatikan bahwa ketika kita memilih k3 kita mendapatkan nk 163 5.333 yang kita ubah ke 5.0 sederhana dan sederhana. Mengapa Anda tidak bertahan dengan pilihan Hull: 945 2 dan k 2 Ide bagus. Wed get this: MAg (16) 2 EMA (8) - EMA (16) Tampak seperti grafik dengan 945 1.5 dan k 3. Memang, bukankah itu kesalahan Anda? Lagi mungkin Jadi, bagaimana dengan ritual kuadrat-ku yang saya tinggalkan itu sebagai latihan. Untuk Anda Oke, saat bermain dengan hal MAg saya menemukan bahwa Hulls k 2 bekerja dengan cukup baik. Begitu baik menempel itu. Namun, kita sering mendapatkan rata-rata yang cukup bagus saat menambahkan sedikit perubahan: EMA (n2) - EMA (n). Sebenarnya, tambahkan sedikit fraksi 946 dari perubahan itu. Itu memberi: MAg (n, 946) EMA (n2) 946 EMA (n2) - EMA (n). Artinya, kita memilih 946 0,5 atau mungkin hanya 946 0,25 atau apapun dan gunakan: Misalnya, jika kita membandingkan gaggle moving averages saat mereka melacak fungsi LANGKAH, kita mendapatkan ini, di mana kita menambahkan (untuk MAg) hanya 946 12 dari perubahan. Ya, tapi apa nilai beta terbaik? Tentukan yang terbaik: Perhatikan bahwa beta 1 adalah pilihan Hull. Kecuali menggunakan EMA bukan WMAs. Dan Anda meninggalkan akar kuadrat itu. Uh, iya Aku lupa itu Catatan . Lembar kerja berubah dari jam ke jam. Saat ini terlihat seperti ini Sesuatu untuk Diputar Dengan saya membuat saya spreadsheet yang terlihat seperti ini. Klik pada gambar untuk mendownload Anda memilih saham dan klik tombol dan dapatkan harga harian setiap tahun. Anda memilih HMA atau MAg, mengubah jumlah hari dan, untuk MAg, parameternya, dan lihat kapan Anda harus MEMBELI ro SELL. Bila Berdasarkan kriteria apa Jika rata-rata bergerak adalah DOWN x dari maksimum selama 2 hari terakhir, Anda MEMBELI. (Dalam contoh, x 1.0) Jika UP y dari minimum selama 2 hari terakhir, Anda MENJUAL. (Pada contoh, y 1.5) Anda dapat mengubah nilai x dan y. Apakah ada gunanya Kriteria ini saya katakan itu sesuatu untuk dimainkan. Ada teknik pemulusan lain yang disebut Filter Hodrick-Prescott. Dengan bantuan Ron McEwan, sekarang termasuk dalam spreadsheet ini: Apakah ada gunanya bermain dengan itu? Anda akan melihat bahwa ada parameter yang dapat Anda ubah di sel M3. Dan BUY dan SELL signal.